14大行业
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14大垂直行业深度定制

地铁客运智能外呼解决方案

基于媲美科技三大核心平台，实现7×24小时全自动化、个性化的客户沟通服务

媲美科技三大核心平台

构建技术壁垒，实现AI Agent自主执行复杂业务操作

DIC创作平台

Dialogue Interaction Creator
零代码/低代码对话流程设计平台

拖拽式画布，业务人员5分钟快速上线
可视化流程编排，支持条件分支、循环
意图槽位系统，多轮对话管理
实时预览，边编辑边测试
协作编辑，团队高效协作
LycheeVoice语音大模型

ASR+LLM+TTS一体化语音交互引擎

ASR语音识别：>95%准确率，支持多方言
LLM语义理解：意图识别、情感分析、知识检索
TTS语音合成：MOS>4.2，多情感合成
端到端延迟<500ms，实时交互
多模型协同，降低幻觉30%+
Agent Hub智能体平台

多Agent协作与生命周期管理

路由Agent：智能任务分发，优先级调度
意图Agent：意图识别、实体抽取、槽位填充
任务Agent：业务执行、工具调用、系统集成
回复Agent：对话生成、情感适配、个性化回复
质检Agent：实时监控、质量评分、异常告警

Agent OS平台层

5大Agent协同工作，实现智能对话全流程自动化

路由Agent
  • 智能任务分发
  • 优先级调度
  • 负载均衡
意图Agent
  • 意图识别
  • 实体抽取
  • 语义理解
任务Agent
  • 业务执行
  • API调用
  • 状态管理
回复Agent
  • 对话生成
  • 情感适配
  • 个性化回复

核心应用场景

针对地铁客运的8大核心应用场景

失物招领通知

失物匹配成功后立即外呼，确认领取方式

找回率提升40%
投诉回访

投诉处理后24小时内进行满意度调研

满意度>90%
应急事件通知

突发事件发生后5分钟内快速通知乘客

覆盖率>95%
服务满意度调研

乘客出行后随机抽样进行服务评价

月样本量10万+
遗失物品提醒

发现遗失物品后30分钟内通知乘客

24小时内认领率>60%
特殊人群关怀

老人/儿童单独出行后安全确认

安全事件降低50%
线路调整通知

线路调整前3天通知乘客

知晓率>90%
会员服务推广

新会员注册后推广会员权益

会员活跃度提升35%

核心能力模块

专为地铁客运定制的核心能力

DIC创作平台

快速响应线路变化，灵活调整通知话术

LycheeVoice语音大模型

支持多方言识别，适配不同乘客群体

Agent Hub智能体平台

应急响应优先处理，智能调度外呼资源

票务系统集成

乘客信息、出行记录、失物登记同步

技术架构

模块化、多租户、实时性、可观测、可学习五大设计原则

前端
  • React 18 + TypeScript
  • Ant Design
  • React Flow
后端
  • Go + Gin
  • Python + FastAPI
  • Kubernetes
存储
  • PostgreSQL
  • Redis
  • Milvus向量库

标杆案例

地铁客运成功案例展示

某地铁运营公司
日均客流500万+，线路15条
指标 优化前 优化后 提升
失物找回率 45% 75% 67%
投诉响应时间 4小时 30分钟 -87%
应急通知覆盖率 60% 95% 58%
人工客服压力 100% 40% -60%